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Intern for Data Science & Data Analytics I ab September

  • Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG
  • München
  • Praktikum
  • Vollzeit
Intern for Data Science & Data Analytics I ab September, 1. Bild

Tauche ein in die Welt der Daten – gemeinsam mit unserem internationalen Big-Data-Team!

Willkommen bei Würth Elektronik! Wir produzieren und vertreiben elektronische Komponenten wie Leiterplatten, elektronische Bauteile, elektromechanische Elemente und komplette Systembaugruppen. Und das schaffen wir mit weltweit 7.500 Mitarbeitenden in 50 Ländern.
Erlebe in deiner Tätigkeit echten Teamzusammenhalt, gelebte Wertschätzung und beste Zukunftsperspektiven. Bist du bereit für spannende Praxiserfahrungen bei Würth Elektronik?

Dein Praxis Boost

Bei uns arbeitest Du in einem modernen, agilen Umfeld mit kleinen, dynamischen Projektteams. Egal, ob vor Ort in Deutschland oder remote von überall – wir sind bestens vernetzt und leben echte, offene Zusammenarbeit über alle Standorte hinweg.
In Deinem Praktikum bist Du mittendrin statt nur dabei: Du analysierst Big Data, entwickelst mathematische Modelle und erstellst Anwendungen sowie Berichte für unsere globalen Stakeholder. Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, hilfst Prozesse zu optimieren und erforschst die neuesten Technologien rund um Data Science und Machine Learning.
Du bist neugierig, aufgeschlossen und hast Lust, echte Herausforderungen mit Daten anzupacken? Dann passt Du perfekt zu uns! Bring Deine Ideen ein, wachse mit uns und bring Deine Skills auf das nächste Level.
  • Strategisch arbeiten: Integriere und analysiere Big Data aus verschiedenen Quellen, um Möglichkeiten zu identifizieren, Unternehmensdaten für strategische Geschäftslösungen zu nutzen
  • Fokus setzen: Erarbeite Business Insights auf Basis von Datenanalysen, mathematischen Modellen und Machine Learning
  • IT-Strukturen gestalten: Entwickle Anwendungen, Modelle und Berichte, um wirkungsvolle, datenbasierte Produkte für unsere Stakeholder weltweit bereitzustellen
  • Prozesse vernetzen: Arbeite mit verschiedenen operativen Abteilungen zusammen, um bestehende Analysen und Optimierungsprozesse zu unterstützen
  • Technik verstehen: Erforsche aktuelle Algorithmen und mathematische Modelle
  • Neues gestalten: Erarbeite Diagramme und Visualisierungen, um einen Überblick über Projekte zu geben

Was dich zum Perfect Match macht

  • Basics: Du befindest dich im Studium eines quantitativen Fachbereichs wie Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs und benötigst ein Pflichtpraktika über 4-6 Monate
  • Neugierde: Du bringst Erfahrung in quantitativer Analyse mit, hauptsächlich in Python oder R, und hast Kenntnisse in SQL. Erste Erfahrungen mit Machine-Learning- oder Deep-Learning-Frameworks sind ein Plus
  • Kommunikation: Sehr gute Englischkenntnisse
  • Deine Special Skills: Du hast ein gutes Verständnis für Techniken der Datenvisualisierung

Was uns zum Perfect Match macht

  • Abwechslung und Flexibilität: Mobile Office und flexible Arbeitszeiten
  • Top ausgestattet: Moderne Arbeitsausstattung, z.B. eigener Laptop mit Headset
  • Spezielle Extras: Würth Corporate Benefits, Vergünstigungen z.B. bei Festivaltickets, in Freizeitparks, Sportevents, Kooperationen mit Sport- und Fitnesspartnern
  • Gönn dir: Fahrtgeldzuschuss (Nahverkehr / Auto)
  • Perspektive: Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung
  • Erstklassige Betreuung: Wir begleiten dich von Anfang an und sind immer für dich da

Creating Together bei Würth Elektronik eiSos

Bei Würth Elektronik eiSos leben und lieben wir unseren außergewöhnlichen Teamgeist! Wir ziehen alle an einem Strang, denn wir wissen, dass wir gemeinsam mehr erreichen. Zusammen gestalten wir intelligente Wege und Lösungen für die Elektroindustrie. Dieses gemeinsame Ziel haben wir immer vor Augen und verlieren doch auf dem Weg dorthin nie den Menschen aus dem Blick.

Bereit für deinen Praxis Boost?
Dann bewirb dich direkt, gerne auch ohne Anschreiben.
 
Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG
Clarita-Bernhard-Straße 9 | 81249 München | Deutschland 
 
  • Nicole Rößner
  • Human Resources
  • +49 7942 945 3526